Quando ouvimos as palavras “Inteligência Artificial” nem todos nós sabemos exatamente o que isso de fato significa e o que compõe esta grande área do conhecimento. Por vezes, achamos que saber sobre o assunto é algo quase impossível, totalmente distante da nossa realidade e muito além da nossa capacidade de entendimento.
No entanto, constitui uma área do conhecimento indispensável para a prática dos profissionais da saúde do mundo atual!
Com o intuito de facilitar o entendimento do assunto, nós da Neurorradio convidamos dois experts no assunto, o Dr Felipe Kitamura e a Dra Suely Ferraciolli, para um curso introdutório sobre Inteligência Artificial e suas aplicabilidades na saúde como um todo, na Medicina e na Radiologia!
Confira a programação completa:
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Introdução à Inteligência Artificial
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Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial
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Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial
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Curadoria e Anotação dos Dados LQ
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Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial
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Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial
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Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial
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Interpretabilidade para Algoritmos de IA
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Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento
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Inteligência Artificial na Medicina
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Neurorradiologia e Inteligência Artificial
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Inovação e Startups
Vamos juntos?
Conheça os professores:
Dr Felipe Campos Kitamura
Coordenador do Laboratório de Inteligência Artificial da Dasa.
Neurorradiologista da EPM/UNIFESP.
Membro da Força Tarefa do desafio de Machine Learning do RSNA.
Co-chair do Sub-comitê de Educação em Machine Learning da SIIM (Society for Imaging Informatics in Medicine).
Kaggle Competitions Master.
Dra Suely Fazio Ferraciolli
Neurorradiologista do Laboratório de Inteligência Artificial da DASA.
Neurorradiologista do ICr e Inrad HC-FMUSP.
Neurorradiologista na Medicina Diagnóstica UHG.
Membro da Força Tarefa de Educação da EuSoMII.
Módulos do curso
Introdução à Inteligência Artificial
Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial
Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial
Curadoria e Anotação dos Dados LQ
Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial
Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial
Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial
Interpretabilidade para Algoritmos de IA
Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento
Inteligência Artificial na Medicina
Neurorradiologia e Inteligência Artificial
Inovação e Startups