Desmistificando a IA na Saúde

Emergências em neurorradio: direto ao ponto

 

Quando ouvimos as palavras “Inteligência Artificial” nem todos nós sabemos exatamente o que isso de fato significa e o que compõe esta grande área do conhecimento. Por vezes, achamos que saber sobre o assunto é algo quase impossível, totalmente distante da nossa realidade e muito além da nossa capacidade de entendimento.

No entanto, constitui uma área do conhecimento indispensável para a prática dos profissionais da saúde do mundo atual!

Com o intuito de facilitar o entendimento do assunto, nós da Neurorradio convidamos dois experts no assunto, o Dr Felipe Kitamura e a Dra Suely Ferraciolli, para um curso introdutório sobre Inteligência Artificial e suas aplicabilidades na saúde como um todo, na Medicina e na Radiologia!

 

Confira a programação completa: 

  1. Introdução à Inteligência Artificial

  2. Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial 

  3. Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial 

  4. Curadoria e Anotação dos Dados LQ

  5. Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial 

  6. Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial

  7. Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial 

  8. Interpretabilidade para Algoritmos de IA

  9. Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento

  10. Inteligência Artificial na Medicina

  11. Neurorradiologia e Inteligência Artificial

  12. Inovação e Startups 

 

Vamos juntos?

Conheça os professores:

Dr Felipe Campos Kitamura

Coordenador do Laboratório de Inteligência Artificial da Dasa.
Neurorradiologista da EPM/UNIFESP.
Membro da Força Tarefa do desafio de Machine Learning do RSNA.
Co-chair do Sub-comitê de Educação em Machine Learning da SIIM (Society for Imaging Informatics in Medicine).
Kaggle Competitions Master.

Dra Suely Fazio Ferraciolli

Neurorradiologista do Laboratório de Inteligência Artificial da DASA.
Neurorradiologista do ICr e Inrad HC-FMUSP.
Neurorradiologista na Medicina Diagnóstica UHG.
Membro da Força Tarefa de Educação da EuSoMII.

 

Módulos do curso

Introdução à Inteligência Artificial

Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial

Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial

Curadoria e Anotação dos Dados LQ

Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial

Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial

Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial

Interpretabilidade para Algoritmos de IA

Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento

Inteligência Artificial na Medicina

Neurorradiologia e Inteligência Artificial

Inovação e Startups

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